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By Thorsten Claus, Frank Herrmann, Michael Manitz

ISBN-10: 3662435411

ISBN-13: 9783662435410

ISBN-10: 366243542X

ISBN-13: 9783662435427

Das vorliegende Buches stellt ausgewählte Planungsmodelle sowie Ansätze und Verfahren zur Lösung von Planungsproblemen der operativen Produktionsplanung und -steuerung vor und analysiert diese. Im Mittelpunkt der Diskussion stehen zwei wichtige, höchst praxisrelevante Aspekte, die in der aktuellen Forschung intensiv diskutiert werden: die Berücksichtigung der knappen Kapazitäten und der Umgang mit Unsicherheit. Die Autoren orientieren sich an der operativen Produktionsplanung und -steuerung als Rückgrat der Planung von Produktionsprozessen in kommerziell verfügbaren IT-Systemen. Umsetzungen dieser Ansätze in der industriellen Praxis werden exemplarisch erläutert. Dadurch wendet sich das Buch an Wissenschaftlicher, vor allem an Doktoranden, die sich über den aktuellen Stand der Forschung informieren wollen, ebenso wie an Anwender, die die Planung in ihren Unternehmen verbessern wollen.

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Es lautet 2 ps · Z s + q · Z= s∈Ω ps · s∈Ω Zs − ps · Z s s ∈Ω . ) bewertet ein risikofreudiger Entscheider eine hohe Streuung als Chance und setzt q < 0, w¨ ahrend ein risikoscheuer Entscheider die Streuung minimieren m¨ ochte und q > 0 setzt. Da das Erwartungswert-Varianz-Kriterium gegen das Prinzip der Zustandsdominanz (s. ) verst¨oßt und somit unter Umst¨ anden irrationale Entscheidungen f¨allt, schl¨agt Scholl (2001) das Erwartungswert-Semivarianz-Kriterium vor. In diesem wird nur die Streuung ber¨ ucksichtigt, die – f¨ ur den risikofreudigen Entscheider (q < 0) – g¨ unstig oder – f¨ ur den risikoscheuen Entscheider (q > 0) – ung¨ unstig ist.

1994), G¨ unther und Tempelmeier (2012) und Herrmann (2011). H¨aufig kommt es vor, dass ein zul¨ assiger Produktionsplan mit Endterminen (und entsprechenden Startterminen) zwischen FEZ und SEZ nicht zu finden ist, dass also der zeitliche Rahmen zu eng gesteckt ist. Die Ressourceneinsatzplanung erfolgt mit beliebig genauem Zeitraster. Mit der Feinplanung (s. Drexl et al. (1994), G¨ unther und Tempelmeier (2012)) wird bestimmt, in welcher Reihenfolge die einzelnen einer Ressource f¨ ur eine Periode, z.

1998). Stability measures for rolling schedules with applications to capacity expansion planning, master production scheduling, and lot sizing. Omega 26 (3), 355– 366. , H. Yaman und M. Selim Akt¨ urk (2011). A multi-stage stochastic programming approach in master production scheduling. European Journal of Operational Research 213 (1), 166–179. , R. M. Gillenkirch und H. Y. Schenk-Mathes (2012). Entscheidungstheorie. Berlin and Heidelberg: Springer. Leung, S. , S. O. Tsang, W. Ng und W. Yue (2007).

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